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The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. ex. Some numerals are expressed as "XNUMX".
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Chinese Named Entity Recognition Method Based on Dictionary Semantic Knowledge Enhancement 사전 의미 지식 향상 기반 중국어 명명 개체 인식 방법

Tianbin WANG, Ruiyang HUANG, Nan HU, Huansha WANG, Guanghan CHU

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요약 :

중국어 명명 개체 인식은 중국어 자연어 처리 분야의 기본 기술입니다. 정보 추출, 지능형 질문 답변 및 지식 그래프에 광범위하게 채택됩니다. 그럼에도 불구하고 중국어의 다양성과 복잡성으로 인해 대부분의 중국어 NER 방법은 중국어 NER의 성능에 영향을 미치는 문자 세분성 의미를 충분히 포착하지 못합니다. 본 연구에서는 DSKE-Chinese NER: Dictionary Semantic Knowledge Enhancement 기반의 Chinese Named Entity Recognition을 제안한다. 우리는 문자 입도의 의미론적 정보를 문자의 벡터 공간으로 참신하게 통합하고 어텐션 메커니즘에 의해 의미론적 정보를 포함하는 벡터 표현을 획득합니다. 또한 비교 실험을 통해 시맨틱 레이어의 적절한 개수를 검증한다. Weibo, Resume 및 MSRA와 같은 공개 중국어 데이터 세트에 대한 실험은 모델이 문자 기반 LSTM 기준선을 능가하는 것으로 나타났습니다.

발행
IEICE TRANSACTIONS on Information Vol.E106-D No.5 pp.1010-1017
발행일
2023/05/01
공개일
2023/02/15
온라인 ISSN
1745-1361
DOI
10.1587/transinf.2022EDP7168
원고의 종류
PAPER
범주
인공지능, 데이터마이닝

작성자

Tianbin WANG
  Information Engineering University
Ruiyang HUANG
  Information Engineering University
Nan HU
  Songshan Laboratory
Huansha WANG
  Information Engineering University
Guanghan CHU
  Information Engineering University

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