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GPU-Accelerated Estimation and Targeted Reduction of Peak IR-Drop during Scan Chain Shifting 스캔 체인 이동 중 GPU 가속 추정 및 피크 IR 강하의 목표 감소

Shiling SHI, Stefan HOLST, Xiaoqing WEN

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요약 :

스캔 테스트 중 높은 전력 소비로 인해 특히 저전력 회로의 경우 과도한 수율 손실이 발생하는 경우가 많습니다. 한 가지 주요 이유는 변속 모드에서 발생하는 IR 드롭으로 인해 테스트 데이터가 손상될 수 있다는 것입니다. 이 문제를 해결하기 위한 일반적인 접근 방식은 여러 스캔 체인이 형성되고 한 번에 하나의 스캔 체인 그룹만 이동하는 부분 이동입니다. 그러나 기존의 부분 변속 기반 방법은 두 가지 주요 문제를 안고 있습니다. (1) IR 강하 추정이 각 변속 주기에 대해 수행하기에는 충분히 정확하지 않거나 계산 비용이 너무 많이 듭니다. (2) 따라서 모든 변속 사이클에 부분 변속이 적용되어 테스트 시간이 길어집니다. 이 백서에서는 다음 기능을 갖춘 새로운 IR 드롭 인식 스캔 이동 방법으로 이러한 두 가지 문제를 해결합니다. (1) GPU 가속 동적 전력 시뮬레이터에서 지원되는 사이클 기반 IR 드롭 추정(CIDE)으로 과도한 전류가 흐르는 잠재적인 시프트 사이클을 신속하게 찾습니다. 피크 IR 강하; (2) 테스트 시간에 미치는 영향을 줄이기 위해 고려되는 각 교대 사이클을 대상으로 하는 스캔 체인 그룹화를 생성하는 스캔 교대 스케줄링 방법. ITC'99 벤치마크 회로에 대한 실험은 다음을 보여줍니다. (1) CIDE는 계산적으로 실행 가능합니다. (2) 제안된 스캔 시프트 일정은 최대 47%의 글로벌 피크 IR 강하 감소를 달성할 수 있습니다. 기존의 일반적인 방법에 비해 스케줄링 효율성이 평균 58.4% 높아 테스트 시간이 단축됩니다.

발행
IEICE TRANSACTIONS on Information Vol.E106-D No.10 pp.1694-1704
발행일
2023/10/01
공개일
2023/07/07
온라인 ISSN
1745-1361
DOI
10.1587/transinf.2023EDP7011
원고의 종류
PAPER
범주
신뢰할 수 있는 컴퓨팅

작성자

Shiling SHI
  Kyushu Institute of Technology
Stefan HOLST
  Kyushu Institute of Technology
Xiaoqing WEN
  Kyushu Institute of Technology

키워드