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The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. ex. Some numerals are expressed as "XNUMX".
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Single-Line Text Detection in Multi-Line Text with Narrow Spacing for Line-Based Character Recognition 줄 기반 문자 인식을 위해 좁은 간격으로 여러 줄 텍스트에서 한 줄 텍스트 감지

Chee Siang LEOW, Hideaki YAJIMA, Tomoki KITAGAWA, Hiromitsu NISHIZAKI

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요약 :

텍스트 감지는 문서에서 글꼴과 필기 문자를 모두 포함한 텍스트를 정확하게 인식하기 위한 OCR(광학 문자 인식)의 중요한 전처리 단계입니다. 현재 딥러닝 기반 텍스트 감지 도구는 높은 정확도로 텍스트 영역을 감지할 수 있지만 여러 줄의 텍스트를 단일 영역으로 처리하는 경우가 많습니다. 줄 단위 문자 인식을 위해서는 텍스트를 개별 줄로 나누어야 하는데, 이를 위해서는 줄 감지 기술이 필요합니다. 이 문서에서는 기존 CRAFT(문자 영역 인식 텍스트 감지) 모델을 기반으로 하고 라인 분할에 특화된 심층 신경망을 통합하는 OCR의 단일 라인 감지에 대한 새로운 접근 방식의 개발에 중점을 둡니다. 그러나 이 새로운 방법은 간격이 좁은 여러 줄의 텍스트가 있는 경우에도 여러 줄을 단일 텍스트 영역으로 감지할 수 있습니다. 이 문제를 해결하기 위해 단일 라인 분할의 출력을 사용하여 단일 텍스트 영역을 감지하는 후처리 알고리즘도 도입합니다. 제안한 방법은 줄 간격이 좁은 여러 줄의 텍스트에서도 한 줄을 성공적으로 감지하므로 OCR의 정확도가 향상됩니다.

발행
IEICE TRANSACTIONS on Information Vol.E106-D No.12 pp.2097-2106
발행일
2023/12/01
공개일
2023/08/31
온라인 ISSN
1745-1361
DOI
10.1587/transinf.2023EDP7070
원고의 종류
PAPER
범주
이미지 인식, 컴퓨터 비전

작성자

Chee Siang LEOW
  University of Yamanashi
Hideaki YAJIMA
  University of Yamanashi
Tomoki KITAGAWA
  University of Yamanashi
Hiromitsu NISHIZAKI
  University of Yamanashi

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