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Enhancing VQE Convergence for Optimization Problems with Problem-Specific Parameterized Quantum Circuits 문제별 매개변수화된 양자 회로의 최적화 문제에 대한 VQE 수렴 강화

Atsushi MATSUO, Yudai SUZUKI, Ikko HAMAMURA, Shigeru YAMASHITA

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요약 :

VQE(Variational Quantum Eigensolver) 알고리즘은 단기 양자 장치에서의 잠재적인 사용으로 관심을 끌고 있습니다. VQE 알고리즘에서는 매개변수화된 양자 회로(PQC)를 사용하여 양자 상태를 준비한 다음 주어진 해밀턴의 기대값을 계산하는 데 사용합니다. 효율적인 PQC를 설계하는 것은 수렴 속도를 향상시키는 데 중요합니다. 본 연구에서는 문제 제약 조건을 포함하는 PQC를 동적으로 생성하여 최적화 문제에 맞는 문제별 PQC를 소개합니다. 이 접근 방식은 VQE 알고리즘에 도움이 되는 단일 변환에 중점을 두고 검색 공간을 줄이고 수렴을 가속화합니다. 우리의 실험 결과는 우리가 제안한 PQC의 수렴 속도가 최첨단 PQC보다 뛰어나다는 것을 보여 주며 최적화 문제에서 문제별 PQC의 잠재력을 강조합니다.

발행
IEICE TRANSACTIONS on Information Vol.E106-D No.11 pp.1772-1782
발행일
2023/11/01
공개일
2023/08/17
온라인 ISSN
1745-1361
DOI
10.1587/transinf.2023EDP7071
원고의 종류
PAPER
범주
정보시스템의 기초

작성자

Atsushi MATSUO
  IBM Research,Ritsumeikan University
Yudai SUZUKI
  Keio University
Ikko HAMAMURA
  IBM Research
Shigeru YAMASHITA
  Ritsumeikan University

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