검색 기능은 준비 중입니다.
검색 기능은 준비 중입니다.

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. ex. Some numerals are expressed as "XNUMX".
Copyrights notice

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. Copyrights notice

Approximate Decision Function and Optimization for GMM-UBM Based Speaker Verification GMM-UBM 기반 화자 검증을 위한 근사 결정 기능 및 최적화

Xiang XIAO, Xiang ZHANG, Haipeng WANG, Hongbin SUO, Qingwei ZHAO, Yonghong YAN

  • 조회수

    0

  • 이것을 인용

요약 :

GMM-UBM 프레임워크는 최근 ASV(자동 화자 확인) 작업에 대한 가장 효과적인 접근 방식 중 하나로 입증되었습니다. 이 편지에서 우리는 먼저 전통적인 GMM-UBM의 대략적인 결정 기능을 제안하며, 이를 통해 각 가우스 구성 요소의 분류에 대한 기여도가 똑같이 중요하다는 것을 보여줍니다. 그러나 화자 인식에 대한 연구에 따르면 가우시안 구성 요소로 정의된 서로 다른 음성 사운드 단위가 화자 확인에 서로 다른 기여를 한다는 것을 보여줍니다. 이는 화자 검증을 위한 정보가 거의 포함되지 않은 음성 사운드 단위를 덜 강조하면서 화자 간 식별이 가능한 일부 사운드 단위를 강조하도록 동기를 부여합니다. 2006 NIST SRE 핵심 작업에 대한 실험에서는 제안된 접근 방식이 분류 정확도 측면에서 기존 GMM-UBM 접근 방식보다 우수한 것으로 나타났습니다.

발행
IEICE TRANSACTIONS on Information Vol.E92-D No.9 pp.1798-1802
발행일
2009/09/01
공개일
온라인 ISSN
1745-1361
DOI
10.1587/transinf.E92.D.1798
원고의 종류
LETTER
범주
언어 및 청각

작성자

키워드