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Contour Grouping and Object-Based Attention with Saliency Maps Saliency Map을 사용한 등고선 그룹화 및 객체 기반 주의

Jingjing ZHONG, Siwei LUO, Jiao WANG

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요약 :

객체 기반 주의의 핵심 문제는 객체를 정의하는 것인 반면, 윤곽 그룹화 방법은 이미지에서 객체의 완전한 경계를 탐지하는 것을 목표로 합니다. 본 논문에서는 몇 가지 특징을 보이는 새로운 윤곽 그룹화 방법을 개발한다. 첫째, 글로벌 돌출성 정보를 기준으로 한다. 계층적 방식으로 여러 경계를 감지함으로써 실제로 객체 기반 주의 모델을 구성합니다. 둘째, 방향성 접선의 게슈탈트 단서와 지역 돌출성에 의해 결정되는 그룹화 비용에 의해 최적화됩니다. 셋째, 접선 정보뿐만 아니라 이미지 정보도 포함하는 접선에 대한 게슈탈트 단서에 대한 새로운 정의를 제공합니다. 이러한 방식으로 우리는 노이즈에 대한 모델의 견고성을 향상시킬 수 있습니다. 본 논문에서는 실험 결과를 다른 그룹화 모델 및 공간 기반 주의 모델과 비교하여 보여줍니다.

발행
IEICE TRANSACTIONS on Information Vol.E92-D No.12 pp.2531-2534
발행일
2009/12/01
공개일
온라인 ISSN
1745-1361
DOI
10.1587/transinf.E92.D.2531
원고의 종류
LETTER
범주
패턴 인식

작성자

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