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A Filter Method for Feature Selection for SELDI-TOF Mass Spectrum SELDI-TOF 질량 스펙트럼의 특징 선택을 위한 필터 방법

Trung-Nghia VU, Syng-Yup OHN

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요약 :

우리는 SELDI-TOF 질량 스펙트럼 데이터세트의 특징 선택을 위한 새로운 필터 방법을 제안합니다. 이 방법에서는 개수를 기준으로 샘플의 분포를 고려하여 특징의 우수성을 나타내는 새로운 관련성 지수를 정의했습니다. 관련성 지수는 분류를 위한 특징 세트를 얻기 위해 사용될 수 있습니다. 우리의 방법은 매우 높은 차원의 질량 스펙트럼 데이터 세트에 적용할 수 있으며 간단한 샘플 계산을 기반으로 하기 때문에 허용 가능한 계산 시간 내에 실제 크기의 임상 데이터 세트를 처리할 수 있습니다. 새로운 방법은 세 가지 공개 질량 스펙트럼 데이터 세트에 적용되었으며 기존 필터 방법보다 우수하거나 비슷한 결과를 보여주었습니다.

발행
IEICE TRANSACTIONS on Information Vol.E92-D No.2 pp.346-348
발행일
2009/02/01
공개일
온라인 ISSN
1745-1361
DOI
10.1587/transinf.E92.D.346
원고의 종류
LETTER
범주
패턴 인식

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