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Online HOG Method in Pedestrian Tracking 보행자 추적의 온라인 HOG 방법

Chang LIU, Guijin WANG, Fan JIANG, Xinggang LIN

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요약 :

객체 감지 및 추적은 패턴 인식 분야에서 가장 중요한 연구 주제 중 하나이며 많은 컴퓨터 비전 시스템의 기초입니다. 최근 이 분야에서 많은 성과가 이루어졌습니다. 사람의 얼굴이나 차량과 같은 일부 특정 물체는 이미 다양한 애플리케이션에서 감지될 수 있습니다. 그러나 색상, 질감 및 국지적 모양(예: 보행자)의 차이가 큰 물체를 추적하는 것은 이 분야에서 여전히 어려운 주제입니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 본 논문에서는 보행자 감지기의 온라인 학습을 포함한 보행자 추적 기법을 제안한다. 결과의 시뮬레이션 및 분석은 제안 방법이 조명 변경, 포즈 변경 및 폐색 문제 및 이들의 조합을 처리할 수 있음을 보여줍니다.

발행
IEICE TRANSACTIONS on Information Vol.E93-D No.5 pp.1321-1324
발행일
2010/05/01
공개일
온라인 ISSN
1745-1361
DOI
10.1587/transinf.E93.D.1321
원고의 종류
LETTER
범주
이미지 인식, 컴퓨터 비전

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