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The Effect of Corpus Size on Case Frame Acquisition for Predicate-Argument Structure Analysis 술어-인수 구조 분석을 위한 사례 프레임 획득에 대한 코퍼스 크기의 영향

Ryohei SASANO, Daisuke KAWAHARA, Sadao KUROHASHI

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요약 :

본 논문은 일본어의 술어-논증 구조 분석을 위한 사례 프레임 획득에 대한 말뭉치 크기의 영향을 보고합니다. 본 연구를 위해 우리는 최대 100억 단어로 구성된 일본어 말뭉치를 수집하고 100가지 크기의 말뭉치에서 사례 프레임을 구성합니다. 그런 다음 사례 프레임 획득을 위한 코퍼스 크기와 술어-인수 구조 분석 성능 간의 관계를 조사하기 위해 이러한 사례 프레임을 구문 및 사례 구조 분석과 제로 아나포라 해상도에 적용합니다. 우리는 더 큰 말뭉치로 구성된 케이스 프레임을 사용하여 더 나은 분석을 얻었습니다. XNUMX억 단어의 말뭉치에도 불구하고 성능이 포화되지 않았습니다.

발행
IEICE TRANSACTIONS on Information Vol.E93-D No.6 pp.1361-1368
발행일
2010/06/01
공개일
온라인 ISSN
1745-1361
DOI
10.1587/transinf.E93.D.1361
원고의 종류
Special Section PAPER (Special Section on Info-Plosion)
범주
자연 언어 처리

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