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Fast Polar and Spherical Fourier Descriptors for Feature Extraction 특징 추출을 위한 고속 극좌표 및 구형 푸리에 설명자

Zhuo YANG, Sei-ichiro KAMATA

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요약 :

PFD(Polar Fourier Descriptor) 및 SFD(Spherical Fourier Descriptor)는 2차원(3D) 및 2차원(3D) 이미지 검색 및 패턴 인식 작업을 위한 회전 불변 특징 설명자입니다. 이는 8D 및 16D 이미지의 회전 불변 특징을 설명하는 데 있어 다른 방법과 비교하여 우월성을 보여주는 것으로 입증되었습니다. 그러나 계산 속도를 높이려면 특히 실시간 시스템, 제한된 컴퓨팅 환경 및 대규모 이미지 데이터베이스와 같은 머신 비전 응용 프로그램의 경우 빠른 계산 방법이 필요합니다. 본 논문에서는 삼각함수와 관련 르장드르 다항식의 수학적 특성을 기반으로 추론된 PFD 및 SFD의 빠른 계산 방법을 제시합니다. 제안된 빠른 PFD 및 SFD는 직접 계산보다 XNUMX배 및 XNUMX배 빠르며 계산 프로세스를 크게 향상시킵니다. 또한 제안된 방법은 PFD 및 SFD 기반을 룩업 테이블에 저장하기 위한 메모리 요구 사항에도 적합합니다. 제안된 방법의 효율성을 설명하기 위해 합성 데이터와 실제 데이터에 대한 실험 결과가 제공됩니다.

발행
IEICE TRANSACTIONS on Information Vol.E93-D No.7 pp.1708-1715
발행일
2010/07/01
공개일
온라인 ISSN
1745-1361
DOI
10.1587/transinf.E93.D.1708
원고의 종류
Special Section PAPER (Special Section on Machine Vision and its Applications)
범주

작성자

키워드