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The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. ex. Some numerals are expressed as "XNUMX".
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Histogram of Template for Pedestrian Detection 보행자 감지를 위한 템플릿 히스토그램

Shaopeng TANG, Satoshi GOTO

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요약 :

본 논문에서는 정지영상에서 인간 검출을 위한 템플릿 히스토그램(HOT)이라는 새로운 기능을 제안합니다. 이미지의 모든 픽셀에 대해 다양한 템플릿이 정의되며, 각 템플릿에는 픽셀 자체와 두 개의 인접 픽셀이 포함됩니다. 3개의 픽셀의 질감과 그라데이션 값이 미리 정의된 공식을 만족하면 중앙 픽셀이 이 공식에 해당하는 템플릿을 충족하는 것으로 간주됩니다. 다양한 템플릿을 충족하는 픽셀의 히스토그램은 일련의 공식에 대해 계산되고 결합되어 감지 기능이 됩니다. 제안된 특징은 다른 특징들과 비교하여 질감뿐만 아니라 기울기 정보도 고려합니다. 게다가 하나의 픽셀에만 초점을 맞추는 것이 아닌 XNUMX개의 픽셀 사이의 관계를 반영합니다. 인간 탐지를 위한 실험은 INRIA 데이터 세트에서 수행되었으며, 이는 제안된 HOT 기능이 동일한 훈련 방법 하에서 HOG(Histogram of Orientated Gradient) 기능보다 더 차별적임을 보여줍니다.

발행
IEICE TRANSACTIONS on Information Vol.E93-D No.7 pp.1737-1744
발행일
2010/07/01
공개일
온라인 ISSN
1745-1361
DOI
10.1587/transinf.E93.D.1737
원고의 종류
Special Section PAPER (Special Section on Machine Vision and its Applications)
범주

작성자

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