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Design of Hierarchical Fuzzy Classification System Based on Statistical Characteristics of Data 데이터의 통계적 특성을 기반으로 한 계층적 퍼지 분류 시스템 설계

Chang Sik SON, Yoon-Nyun KIM, Kyung-Ri PARK, Hee-Joon PARK

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요약 :

데이터의 통계적 특성을 기반으로 퍼지 파티션의 개수를 달리하여 계층적 퍼지 분류 시스템을 설계하는 방식을 제안한다. 중간 레이어에서 잘못 분류된 패턴의 수를 최소화하기 위해 이전 레이어의 역퍼지화된 출력에서 ​​퍼지 파티셔닝하는 방법도 제시됩니다. 제안된 체계의 효율성은 UCI Machine Learning Repository에 있는 5개 데이터 세트의 결과를 비교하여 입증됩니다.

발행
IEICE TRANSACTIONS on Information Vol.E93-D No.8 pp.2319-2323
발행일
2010/08/01
공개일
온라인 ISSN
1745-1361
DOI
10.1587/transinf.E93.D.2319
원고의 종류
LETTER
범주
패턴 인식

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