검색 기능은 준비 중입니다.
검색 기능은 준비 중입니다.

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. ex. Some numerals are expressed as "XNUMX".
Copyrights notice

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. Copyrights notice

Speech Emotion Recognition Based on Parametric Filter and Fractal Dimension 파라메트릭 필터와 프랙탈 차원 기반 음성 감정 인식

Xia MAO, Lijiang CHEN

  • 조회수

    0

  • 이것을 인용

요약 :

본 논문에서는 두 가지 새로운 특징인 상관 밀도(correlation Density)를 사용하는 새로운 방법을 제안합니다.Cd) 및 프랙탈 차원(Fd), 음성에 포함된 감정 상태를 인식합니다. 파라메트릭 필터 목록에서 얻은 전자의 특징은 무성 전화기와 유성 전화기 각각에 의해 기여된 넓은 주파수 성분과 저주파 성분의 미세 구조를 반영합니다. 후자의 특징은 음성 신호의 비선형성과 자기 유사성을 나타냅니다. Hidden Markov Model과 K Nearest Neighbor 방법을 기반으로 한 비교 실험을 수행한다. 결과는 Cd and Fd 일반적으로 사용되는 기능보다 감정 표현과 훨씬 더 밀접하게 관련되어 있습니다.

발행
IEICE TRANSACTIONS on Information Vol.E93-D No.8 pp.2324-2326
발행일
2010/08/01
공개일
온라인 ISSN
1745-1361
DOI
10.1587/transinf.E93.D.2324
원고의 종류
LETTER
범주
언어 및 청각

작성자

키워드