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The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. ex. Some numerals are expressed as "XNUMX".
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Distant Speech Recognition Using a Microphone Array Network 마이크 어레이 네트워크를 이용한 원거리 음성 인식

Alberto Yoshihiro NAKANO, Seiichi NAKAGAWA, Kazumasa YAMAMOTO

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요약 :

본 연구에서는 음향 소스의 위치와 방향 각도로 구성된 공간 정보를 인공 신경망(ANN)을 통해 추정합니다. 밀폐된 공간에서 스피커의 추정 위치는 지연 및 합 빔 형성기에 대한 추정 시간 지연을 개선하여 출력 신호를 향상시키는 데 사용됩니다. 반면 지향각은 화자가 말하는 동안 특정 방향을 향하고 있다고 가정하여 인식 단계에서 사용되는 어휘를 제한하는 데 사용됩니다. 짧은 프레임 분석 창 내 전송 채널의 영향을 보상하기 위해 GMM(Gaussian Mixture Model) 기반의 새로운 CMN(Cepstral Mean Normalization) 방법이 연구되었으며 짧은 발화에 대해 기존 CMN보다 더 나은 성능을 나타냅니다. 제안된 방법의 성능은 일본어 숫자/명령어 인식 실험을 통해 평가된다.

발행
IEICE TRANSACTIONS on Information Vol.E93-D No.9 pp.2451-2462
발행일
2010/09/01
공개일
온라인 ISSN
1745-1361
DOI
10.1587/transinf.E93.D.2451
원고의 종류
Special Section PAPER (Special Section on Processing Natural Speech Variability for Improved Verbal Human-Computer Interaction)
범주
마이크 어레이

작성자

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