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Accurate Human Detection by Appearance and Motion 외모와 움직임을 통한 정확한 인체 감지

Shaopeng TANG, Satoshi GOTO

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요약 :

본 논문에서는 인간 탐지 방법을 개발한다. 외관 기반 탐지기와 움직임 기반 탐지기가 각각 제안되었다. 템플릿 기능의 다중 스케일 블록 히스토그램(MB-HOT)을 사용하여 외관으로 사람을 감지합니다. Gray 값 정보와 Gradient 값 정보를 통합하여 세 블록의 관계를 표현합니다. INRIA 데이터 세트에 대한 실험에서는 이 기능이 HOG(방향 그라데이션 히스토그램)와 같은 다른 기능보다 더 차별적이라는 것을 보여줍니다. 인체의 상대적인 움직임을 포착하기 위해 모션 기반 기능도 제안되었습니다. 이 기능은 광학 흐름 영역에서 계산되며 데이터 세트의 실험 결과는 이 기능이 다른 모션 기반 기능보다 성능이 우수하다는 것을 보여줍니다. 두 가지 특징으로 얻은 탐지 응답을 결합하여 잘못된 탐지를 줄입니다. 두 가지 기능의 계산을 가속화하고 실시간 애플리케이션에 적합하도록 GPU(그래픽 프로세스 장치) 기반 구현이 제안되었습니다.

발행
IEICE TRANSACTIONS on Information Vol.E93-D No.10 pp.2728-2736
발행일
2010/10/01
공개일
온라인 ISSN
1745-1361
DOI
10.1587/transinf.E93.D.2728
원고의 종류
Special Section PAPER (Special Section on Data Mining and Statistical Science)
범주

작성자

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