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Phase Portrait Analysis for Multiresolution Generalized Gradient Vector Flow 다중해상도 일반 그라데이션 벡터 흐름에 대한 위상 초상화 분석

Sirikan CHUCHERD, Annupan RODTOOK, Stanislav S. MAKHANOV

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요약 :

우리는 다중해상도 분석 및 위상 초상화 기술을 기반으로 일반화된 그래디언트 벡터 흐름장 기술의 수정을 제안합니다. 원본 이미지는 다중 해상도 분석을 거쳐 일련의 근사 및 세부 이미지를 생성합니다. 근사값은 에지 맵으로 변환된 후 일반화된 그래디언트 벡터 흐름 변환을 받는 그래디언트 필드로 변환됩니다. 이 절차는 노이즈를 제거하고 큰 기울기를 확장합니다. 반복할 때마다 알고리즘은 위상 초상화 분석을 사용하여 필터링되는 새롭고 향상된 벡터 필드를 얻습니다. 위상 초상화는 가능한 경계점과 노이즈를 찾기 위해 가변 크기의 창에 적용됩니다. 이진 규칙을 기반으로 한 이전 단계 초상화 기술과 달리 우리의 방법은 지속적으로 조정 가능한 점수를 생성합니다. 점수는 해당 선형 미분 방정식 시스템의 고유값 함수입니다. 이 방법의 두드러진 특징은 연속성입니다. 점수가 높으면 이미지의 노이즈 부분이 될 가능성이 높지만 점수가 낮으면 객체의 경계가 될 가능성이 높습니다. 점수는 원본 이미지에 적용된 필터에 의해 사용됩니다. 점수가 높은 지점 근처에서는 회색 수준이 부드러워지고 경계 지점에서는 회색 수준이 증가합니다. 다음으로, 새로운 그래디언트 필드가 생성되고 그 결과가 반복적인 그래디언트 벡터 흐름 반복에 통합됩니다. 다중 해상도 분석과 결합된 이 접근 방식은 정확도가 크게 향상되어 강력한 분할이 가능합니다. 합성 및 실제 의료용 초음파 영상에 대한 수치 실험을 통해 제안한 기법이 필터와 다중 해상도를 동일한 방식으로 적용하더라도 기존 그래디언트 벡터 흐름 방법보다 성능이 우수함을 보여줍니다. 마지막으로 제안된 알고리즘은 기존 방법보다 초기 윤곽선이 실제 경계에서 훨씬 더 멀리 떨어져 있음을 보여줍니다.

발행
IEICE TRANSACTIONS on Information Vol.E93-D No.10 pp.2822-2835
발행일
2010/10/01
공개일
온라인 ISSN
1745-1361
DOI
10.1587/transinf.E93.D.2822
원고의 종류
PAPER
범주
이미지 처리 및 비디오 처리

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