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Extraction of Combined Features from Global/Local Statistics of Visual Words Using Relevant Operations 관련 연산을 이용한 시각적 단어의 전역/지역 통계로부터 결합된 특징 추출

Tetsu MATSUKAWA, Takio KURITA

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요약 :

본 논문에서는 Bag-of-Feature 이미지 분류의 성능을 향상시키기 위한 결합된 특징 추출 방법을 제시합니다. 시각적 단어의 전역/지역 통계에 10가지 관련 연산을 적용합니다. 시각적 단어의 쌍별 조합이 크기 때문에 피셔 판별 기준 및 L1-SVM을 포함한 특징 선택 방법을 적용합니다. 제안한 방법의 유효성은 실험을 통해 확인된다.

발행
IEICE TRANSACTIONS on Information Vol.E93-D No.10 pp.2870-2874
발행일
2010/10/01
공개일
온라인 ISSN
1745-1361
DOI
10.1587/transinf.E93.D.2870
원고의 종류
LETTER
범주
이미지 인식, 컴퓨터 비전

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