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The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. ex. Some numerals are expressed as "XNUMX".
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2D Feature Space for Snow Particle Classification into Snowflake and Graupel 눈 입자를 눈송이와 Graupel로 분류하기 위한 2D 특징 공간

Karolina NURZYNSKA, Mamoru KUBO, Ken-ichiro MURAMOTO

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요약 :

본 연구에서는 눈 입자를 눈송이와 Graupel로 분류하기 위한 세 가지 영상 처리 시스템을 제시합니다. 이들 모두는 기능 분류를 기반으로 하지만 모든 경우에 참신함으로 여러 기능이 활용됩니다. 또한 각각은 서로 다른 데이터 흐름을 특징으로 합니다. 성능을 비교하기 위해 다양한 특징을 고려할 뿐만 아니라 다양한 분류기를 제안합니다. 가장 좋은 결과는 통계 분류기 이전에 적용된 눈송이 식별 방법에 대한 것이며 이 경우 정확한 분류 비율은 94%에 달합니다. 다른 경우에는 최상의 결과가 약 88%입니다.

발행
IEICE TRANSACTIONS on Information Vol.E93-D No.12 pp.3344-3351
발행일
2010/12/01
공개일
온라인 ISSN
1745-1361
DOI
10.1587/transinf.E93.D.3344
원고의 종류
PAPER
범주
패턴 인식

작성자

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