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The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. ex. Some numerals are expressed as "XNUMX".
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A New Hybrid Method for Machine Transliteration 기계 음역을 위한 새로운 하이브리드 방법

Dong YANG, Paul DIXON, Sadaoki FURUI

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요약 :

본 논문에서는 기계 음역을 위한 새로운 하이브리드 방법을 제안합니다. 우리의 방법은 새로 제안된 1단계 조건부 무작위 필드(CRF) 방법과 잘 알려진 JSCM(Joint Source Channel Model)을 결합한 것을 기반으로 합니다. 본 논문의 기여는 다음과 같다. (2) 기계 음역을 위한 3단계 CRF 모델을 제안한다. 첫 번째 CRF는 입력 단어의 문자열을 덩어리로 분할하고, 두 번째 CRF는 각 덩어리를 대상 언어의 문자로 변환합니다. (4) 1단계 CRF 모델의 공동 최적화 방법과 고속 복호 알고리즘도 제안한다. 우리의 실험에서는 XNUMX단계 CRF 모델의 공동 최적화가 JSCM과 같거나 그보다 더 잘 작동하고 빠른 디코딩 알고리즘이 디코딩 시간을 크게 단축한다는 것을 보여줍니다. (XNUMX) JSCM을 위한 WFST(Weighted Finite State Transducer) 프레임워크 기반의 신속한 개발 방법을 제안한다. (XNUMX) 제안된 XNUMX단계 CRF 모델과 JSCM의 결합은 top-XNUMX 정확도 측면에서 최첨단 결과를 능가합니다.

발행
IEICE TRANSACTIONS on Information Vol.E93-D No.12 pp.3377-3383
발행일
2010/12/01
공개일
온라인 ISSN
1745-1361
DOI
10.1587/transinf.E93.D.3377
원고의 종류
PAPER
범주
자연 언어 처리

작성자

키워드