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A Fast Algorithm for Learning the Overcomplete Image Prior 과완전한 이미지 사전 학습을 위한 빠른 알고리즘

Zhe WANG, Siwei LUO, Liang WANG

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요약 :

이 편지에서 우리는 자연 이미지의 풍부한 사전을 모델링하기 위한 과잉완전 필터를 배웠습니다. 우리의 접근 방식은 FOE(Fields of Experts)를 기반으로 한 빠른 근사 모델인 GSM FOE(Gaussian Scale Mixture Fields of Experts)를 확장합니다. 이러한 이전 이미지 이전 모델에서는 과도한 계산으로 인해 과잉 완료 사례가 고려되지 않습니다. 우리는 GSM FOE에 준직교성 가정을 도입하여 자연 이미지의 과도하게 완전한 필터를 빠르고 효율적으로 학습할 수 있습니다. 시뮬레이션에서는 이렇게 얻은 과잉 완성 필터가 Fields of Experts의 속성과 유사한 속성을 갖고 있음을 보여 주며, 잡음 제거 실험에서도 우리 모델의 우수성을 보여줍니다.

발행
IEICE TRANSACTIONS on Information Vol.E93-D No.2 pp.403-406
발행일
2010/02/01
공개일
온라인 ISSN
1745-1361
DOI
10.1587/transinf.E93.D.403
원고의 종류
LETTER
범주
이미지 처리 및 비디오 처리

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