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The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. ex. Some numerals are expressed as "XNUMX".
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Robust Object Tracking via Combining Observation Models 관찰 모델 결합을 통한 강력한 객체 추적

Fan JIANG, Guijin WANG, Chang LIU, Xinggang LIN, Weiguo WU

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요약 :

객체 추적 커뮤니티에는 다양한 관찰 모델이 도입되었으며, 이들을 결합하는 것이 유망한 방향이 되었습니다. 본 논문에서는 다양한 관측 모델의 신뢰도를 추정한 다음 입자 필터 프레임워크에서 이를 효과적으로 결합하기 위한 새로운 접근 방식을 제안합니다. 우리의 접근 방식에서 공간적 우도 분포는 전반적인 유사성, 분포 선명도 및 다중 피크 정도를 반영하는 간단하지만 효율적인 세 가지 매개변수로 표현됩니다. 이 세 가지 측면의 균형은 신뢰도의 좋은 추정으로 이어지며, 이는 각 관찰 모델의 장점을 유지하는 데 도움이 되고 부분 교합에 대한 견고성을 더욱 향상시킵니다. 까다로운 비디오 시퀀스에 대한 실험은 우리 접근 방식의 효율성을 보여줍니다.

발행
IEICE TRANSACTIONS on Information Vol.E93-D No.3 pp.662-665
발행일
2010/03/01
공개일
온라인 ISSN
1745-1361
DOI
10.1587/transinf.E93.D.662
원고의 종류
LETTER
범주
이미지 인식, 컴퓨터 비전

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