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Efficient Combination of Likelihood Recycling and Batch Calculation for Fast Acoustic Likelihood Calculation 빠른 음향 우도 계산을 위한 우도 재활용과 배치 계산의 효율적인 조합

Atsunori OGAWA, Satoshi TAKAHASHI, Atsushi NAKAMURA

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요약 :

본 논문에서는 HMM 기반 음성 인식기에서 음향 우도 계산을 가속화하기 위한 상태 우도 재활용과 배치 상태 우도 계산의 효율적인 조합을 제안합니다. 재활용 및 배치 계산은 각각 서로 다른 기술적 접근 방식을 기반으로 합니다. 즉, 전자는 순전히 알고리즘 기술인 반면 후자는 컴퓨터 아키텍처를 완전히 활용합니다. 효율적으로 결합하여 인식 프로세스를 더욱 가속화하기 위해 다음을 소개합니다. 조건부 빠른 처리 and 음향 백오프. 조건부 빠른 처리는 두 가지 기준을 기반으로 합니다. 첫번째 잠재적인 활동 기준은 현재 프레임에서 상태 가능성의 재활용뿐만 아니라 여러 후속 프레임에 대한 상태 가능성의 사전 계산을 제어하는 ​​데 사용됩니다. 두번째 신뢰성 기준 및 음향 백킹은 조합에서 모순되는 경우 재활용 또는 일괄 계산된 상태 가능성의 선택을 제어하고 단어 정확도가 저하되는 것을 방지하는 데 사용됩니다. 두 가지 환경 조건에서 4개의 서로 다른 CPU 시스템을 사용한 대규모 어휘 자발적 음성 인식 실험은 기본 인식기, 재활용 및 일괄 계산과 비교하여 결합된 가속 기술이 음향 우도 계산 시간과 총 인식 시간을 모두 더 감소시키는 것으로 나타났습니다. 또한 상태 가능성 유형을 분류하고 각각의 개수를 계산하여 각 기술의 가속 및 환경 의존성 메커니즘을 밝히기 위한 세부 분석을 수행했습니다. 분석 결과, 복합가속기법의 유효성이 확인되었다.

발행
IEICE TRANSACTIONS on Information Vol.E94-D No.3 pp.648-658
발행일
2011/03/01
공개일
온라인 ISSN
1745-1361
DOI
10.1587/transinf.E94.D.648
원고의 종류
PAPER
범주
언어 및 청각

작성자

키워드