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DSP-Based Parallel Implementation of Speeded-Up Robust Features 더욱 빨라지고 강력한 기능을 구현하는 DSP 기반 병렬 구현

Chao LIAO, Guijin WANG, Quan MIAO, Zhiguo WANG, Chenbo SHI, Xinggang LIN

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요약 :

강력한 로컬 이미지 기능은 많은 최첨단 컴퓨터 비전 알고리즘의 중요한 구성 요소가 되었습니다. 제한된 하드웨어 리소스로 인해 임베디드 시스템의 로컬 기능을 계산하는 것은 쉬운 작업이 아닙니다. 본 논문에서는 다중 DSP 기반 임베디드 시스템을 지향하면서 빠르고 강력한 기능을 위한 효율적인 병렬 컴퓨팅 프레임워크를 제안합니다. 우리는 DSP 칩의 기능을 더 잘 활용하기 위해 SURF의 모듈을 최적화합니다. 또한 제한된 메모리 리소스에 적응하고 데이터 액세스 대역폭을 늘리기 위해 컴팩트한 데이터 레이아웃을 설계합니다. 병렬 작업 칩을 동기화하고 전체 비용을 절감하기 위해 데이터 기반 장벽과 작업 부하 균형 체계가 제시됩니다. 실험은 우리의 구현이 관련 작업에 비해 경쟁력 있는 시간 효율성을 달성한다는 것을 보여줍니다.

발행
IEICE TRANSACTIONS on Information Vol.E94-D No.4 pp.930-933
발행일
2011/04/01
공개일
온라인 ISSN
1745-1361
DOI
10.1587/transinf.E94.D.930
원고의 종류
LETTER
범주
이미지 인식, 컴퓨터 비전

작성자

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